(数据库监控)
(慢查询使用)
解决方案：
1、索引优化：在数据库中，索引是提高査询效率的关键。可以通过合理地创建索引，避免全表扫描，提高查询效率。
2、合理设计数据库表结构：数据库表结构的设计合理与否直接影响查询和操作的性能。应尽量避免过多的冗余字段、不必要的联表查询等，避免影响数据库的性能。
三、缓存优化
缓存的主要手段有：浏览器缓存、CDN、反向代理（这三个基本属于前端范畴）、本地缓存、分布式缓存、数据库缓存。所以做性能优化时一般是指后三个：本地缓存、分布式缓存、数据库缓存。
从硬件介质上来看，缓存分为内存和硬盘两种。但从技术上，又可以分成内存、硬盘文件、数据库。我们通常意义上说的缓存一般都是基于内存的。
使用缓存技术：将经常使用的数据缓存在内存中，可以减少对数据库频繁的访问，提高读取数据的效率。
另外，设置合理的缓存过期时间：缓存数据的过期时间应根据业务需求进行合理设置，避免数据更新不及时或者数据过期时间过长的问题。
四、网络优化
网络性能优化的目的主要包括：提高网络吞吐量、缩短网络数据传输的延迟、优化网络拥塞控制机制，减少网络拥塞的出现、加强网络安全性。
那网络性能优化有哪些技巧呢?
* 调整内核参数
* 使用IPVS代替LVS
* 使用高效的协议
* 使用绑定IP地址的方法
* 使用流控制技术
* 使用网络加速技术
五、硬件优化
在部署软件时，应尽量选择性能较高的硬件设备，如高频率的CPU、大内存、SSD硬盘等，以提升整体性能。此外对于多个部署在同一台服务器上的应用，应合理分配硬件资源，避免资源竞争导致的性能下降。
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