最近看了看外面的机会，特此汇总下，希望对读者有帮助。
战况
总体周期在 4.15 ~ 5.15，中间还包含了个五一假期。看机会原因是好久没挪窝了，想再提高下自己的技能跟待遇，我自己是个焦虑患者，所以不想面试周期太长，本次面试原则就是主攻周期较快的公司。
个人简介注意点面经1. 贝壳一面LeetCode 199，二叉树右视图。Dubbo 跟 Spring Cloud 区别，自己从宏观到细节简单对比着说下。限流算法中的令牌跟漏斗区别。Zuul 作用。项目细节讲解，流程图，瓶颈在哪儿。开发人员写出死循环，发布上线后如何查出此问题来。QPS，如何压测，性能测试，性能指标。性能优化经验，聊一聊。线程池说下，如果一堆线程任务有20%概率失败，如何保证100% 成功。职业抉择，算法工作为什么转到知识图谱工程了。目前应聘的岗位是纯Cloud开发，你的劣势。关于图数据库的不同种类了解及对比，比如Neo4j、DGraph、GanusGraph。方向不匹配，凉。2. 跟谁学一面LeetCode 662.二叉树最长直径。秒杀场景设计，逐步引导设计思路。项目的细节探讨及框架流程图，如果项目数据量、并发度扩大十倍咋办，哪儿块是性能瓶颈。消息中间件，如何保证消息不丢失，如何实现消息消费顺序性。Kafka为什么那么快，Kafka重平衡问题。非toC岗位到toC岗位的心态切换，抗压能力。SpringCloud那套东西的压力感。二面MySQL理解，事务隔离级别，MVCC，三个日志文件作用。
现在做的东西的数据并发量跟业务复杂度探讨。自我讲解个满意项目，项目亮点。操作系统中的阻塞、非阻塞、同步、异步、BIO、NIO、AIO细节。日常如何自我学习。LeetCode 215 TOP K。三面项目介绍，面试官挺忙的，没咋问项目细节。Redis跟MySQL缓存一致性。你对Dubbo底层理解。你对DDD的理解。3. 搜狐一面MapJoin 是什么？Hive 数据倾斜 咋办？cluster by order by reduce by distribute by区别。Kafka 为何那么快。MySQL B树 B+树区别。UDF、Spark、Netty、BIO、NIO、AIO框架。LeetCode 103. 二叉树的锯齿形层序遍历。二面项目介绍，框架流程图，自己负责的部分，数据治理的理解及实战场景。MapReduce流程， Shuffle过程细节，数据倾斜如何避免。hive语句书写，开窗函数的考察。ZooKeeper的理解，分布式事务2PC、3PC、TCC、Paxos实现思路及优缺点。自己项目介绍，简单了解下职业规划等东西。LeetCode 5. 最长回文子串。三面项目介绍，负责模块。HBase架构图，LSM理解。
Spark在工作中的应用细节。Scala语言的熟悉程度，Scala跟Java的区别关系。你所应聘的岗位主要职责。4. 脉脉一面MySQL 优化 查询 如何优化这些操作。MySQL的 ACID理解，如何保证的，MySQL底层架构是啥。Redis的几个基本数据类型，底层实现。RabbitMQ 工作的几种不同模式，数据如何保证顺序性跟不丢失，如何避免数据重复消费。Linux 常见指令(说点高级指令比如tmux，awk，别扯 ls、cd)。MySQL为什么不建议用Text。MySQL limit 10W,10 这样的优化，覆盖索引的使用。Linux CPU满负荷如何排查。
1. top -c 显示进程列表
2. 键入大写P 按照CPU使用率看进程， 比如找到了进程PID = 10765
3. top -Hp 10765 显示进程中线程列表
4. 键入大写P 线程按照CPU使用率排序，比如找到线程PID = 10804
5. 将进程PID 10804 转化为16进制 printf “%x” 10804 2a34
6. jstack 10765 | grep '0x2a34' -C9 # -C是匹配行和它前后各n行
7. 找到 耗CPU高的线程对应线程名字 以及在干什么
9. 链表是否有环， 如何找到交点，计算出环的大小。
10. 一个字符串中的最长无重复子串。
11. 一个帖子 来回回复如何存储，如何设计。
二面一个数组包含10W个数据，数据范围都在0~100，请求出两数相加和为100的情况一共多少种。分布式锁实现方案。Redis为什么那么快，Redis底层实现。RabbitMQ 中的TTL。Redis中常见集群部署情况，出现性能问题如何排查。纯Python后端开发岗位是否接受，你到目前待遇跟期望待遇。5. 小米一面两个字符串求最长公共子序列，最长子串。输出字符串结果的那种。Hbase的理解，LSM演变过程。项目介绍，数据治理方面的理解。简单SQL语句考察，MySQL各种索引跟如何优化。Kafka 重平衡，Kafka架构图的理解，读写流程。二面LeetCode TOP K 。项目介绍，瓶颈延伸，自我复盘。你对Spring的理解，循环依赖。不停机修改MySQL一个字段，如何对MySQL进行服务器扩容。RabbitMQ 如何保证消息不丢失，如何保证消息顺序性。1G内存，1T文件，想找到出现次数第二大的字符串。进程间通信几种方式，每种方式的优劣性。三面项目介绍。过往算法工作的项目讲解，李航统计学习、西瓜书、机器学习实战的学习心得。地球上所有湖泊跟大海的体积如何求？大学数学建模大赛相关信息。内核态跟用户态的理解，操作系统的几个核心点及调度算法。
实现字符串语句翻转比如 I LOVE C++ 变为 C++ LOVE I。岗位职责要求。6. 百度一面TCP 阻塞如何解决。Python 中的GIL理解。Flask生产环境如何配置，Session 检验。Python中继承特性。Java HashMap 7 跟 8 的流程设计理念，为什么7中会出现环。Java 线程池参数。Synchronized 的理解。ReentrentLock 优势跟用法。公平锁跟 非公平锁 的理解。如何选择用哪个。Redis中的事务。Redis中的zset底层。Redis IO多路复用机制。Kafka 为什么那么快，消费者组的理解，Kafka的重平衡。MySQL隔离级别，MVCC理解。最近最有挑战性的项目。Spring AOP 的理解，实现原理，String字符串拼接成目标类然后通过反射出所需class。LeetCode 572，判断 一个二叉树在另外一个二叉树中。告知不太匹配，但面试时感觉聊得挺融洽的，感觉被刷KPI了。一面二叉树左右节点互换，自己写出求解过程及测试用例。区间合并，自己写出求解过程及测试用例。多个链表进行合并，自己写出求解过程及测试用例。HBase底层架构组成，LSM理解。
Clickhouse跟Spark的理解。面试官全程没开视频，错误地以为我只有一年工作经验。告知不太匹配，再一次感觉被刷KPI ，爱消失了。7. 美团一面图数据的引擎了解么，简单聊一聊，Dgraph，JanusGraph。聊下项目，项目的技术难点。你对高并发的理解。二叉树转换为双向链表，剑指offer 36 。JVM 垃圾回收器 聊一聊，CMS 优缺点，三色标记法过程细节，G1的优缺点跟实现过程 。HashMap 跟 ConcurrentHashMap 区别跟细节实现，线程不安全在哪里？Hive底层执行流程了解么。二面燕京大学跟你们学校啥关系。进程A操作变量x，然后报变量地址写入磁盘，进程B是否可以操作。类似360开机打败全国多少那种设计，正态分布。定期更新模型核心参数。TCP 知识点考察。前端请求从发出到最终得到响应，整个数据的流转过程。设计一个数据结构支持O(1)的insert、remove、random。一面
由于上一次的二面面试官认为岗位不太匹配，所以被内推到了另外一个部门面试，估计前面的2轮面评还不错，所以这次竟然没有3面。
个人介绍，项目架构图，自我感觉项目难点，现在再让你重新做这个项目你会有什么修改跟调整。项目数据细节问题。RabbitMQ 跟 Kafka 对比下，说下对MQ的理解。mmap java里怎么实现的，ZeroCopy的演变历程。在线服务如何保证稳定性，感觉又关联到了高并发的理解上了。常用的负载均衡算法，自己选择个负载均衡算法来实现并进行自测。Dubbo 跟 Spring Cloud 开发的区别跟理解。常用限流方法，自己咋实现。分布式链路追踪的实现跟理解。二面个人介绍，你对数据治理的理解。平常如何提升自己，你对JUC的理解。对以前做的AI项目简单讲解下，你负责哪块。你目前手头offer，你的面试计划跟安排是啥。对于数据治理的理解，Java开发 + 大数据开发 + BI 报表 + 推荐搜索，整个数据流转的过程的认知。8. 字节一面项目介绍，你负责的模块，技术难点。Kafka为什么那么快，Kafka重平衡咋处理的。HTTP的发展史理解优缺点，公钥、私钥理解跟加密过程。操作系统内存、进程、IO、文件管理的理解，自己大致说下理解。Leetcode 8.atoi ，注意边界问题。二面项目介绍，求职岗位的工作内容描述。
Hive执行底层流程。Hadoop的发展史，自己说下HDFS、MapReduce、Yarn等组件跟数据流转过程。Kafka生产者消费者速度不平衡咋办，Kafka重平衡。Redis跟MySQL那套八股文的知识点。LeetCode 236. 二叉树的最近公共祖先。三面ZooKeeper 的理解。聊项目，自我评价下项目的技术短板，数据重复消费如何解决。RabbitMQ 跟 Kafka 聊一聊 宏观 自己说那种。线程池如何实现参数的动态修改。Hive执行的底层原理。字符串消消乐。整体语言知识体系转go如何？9. 快手一面链表是否存在环，如果存在咋找到入口，如何获得环长度，为什么fast是2步，3 4 5 不行不行？多思考下细节问题。线程咋打断，interrupt 用法。LeetCode 124，给定一个非空二叉树，返回最大路径和。JUC 高频八股文考点。syn跟Lock对比，如何进行选择性使用呢。BitMap 统计那些数据出现过，那些没出现过。还有好几个是场景设计思考的题，当时能说个12，然后面试官会引导你，看你是否能说出个3来。二面业务数据处理时数据治理问题，如果规则引擎经常增删如何实现高效的对外服务。
大数据从数据收集到对外提供服务的思维跟理念，数据从MySQL、Redis、MongoDB等各种平台获取到后，如何提供对外服务。如何提供高质量的服务呢？数据提供服务需要考虑的点，OLAP、OLTP、高性能、高可用、高扩展。A服务器a，B服务器文件b，如何判断 ab文件是否一致，尽可能地避免来回传输。MySQL用户数据，如何保证高可用，你对高并发的理解是啥。数据治理方面的思想idea。无损降级听过吗。布隆过滤器的思想，多个布隆过滤器的思想？服务治理的思考。10块糖，每次最多3个 如何保证必须赢， n块糖呢？如何保证赢。三面你负责的是什么部分，你感觉最大挑战是啥，选个感觉最好的项目说一说。你对大数据架构体系理解。fast counter 如何实现 类似 变量 i++那种(没及时沟通，充分理解题意)。最后知道考察的是LongAdder 跟 ThreadLocal。hive 实现底层 ，开窗函数的考察。Redis中的常见高频考点。syn 对象头咋回事，锁升级过程。调度框架 爬取10万个URL，10万个URL 属于不同的节点， 每个节点有不同的访问频率跟总次数限制，如何实现。Kafka架构体系说下，自己的理解。
Leader自己理解下。日常学习方式跟思维，如何度过新工作的切换期。感悟一面：大部分考察基本Coding能力跟一些八股文，中间穿插着一些小场景问答，而其实开发性的场景问答才是最考察候选人能力的，反正我公众号的八股文内容，面试官几乎都没咋问，也可能面试官认为你工作那么多年了，这些必备点应该会了。二面：一般都是组长面，面试的时候几乎全程场景设计，中间穿插着一些你对一个知识点的理解，你是否有自己的一套认知体系跟方法论。这玩意咋说呢日常只能是多思考，多总结。三面：一般都是总监面，考察点几乎都是数据结构的设计，场景设计，你对所用工具的底层实现这些东西，你对这个方向整体对知识体系跟框架对理解，几乎二三面就给你定级了。交叉面：如果学历不错或者工作时间很久了，或者前面的面试官对你的技术定级有疑问，此时一般会有跨部门的 leader 会跟你交流 battle一番。周期：阿里跟腾讯的面试周期都40天起步的那种，如果有个阿里或腾讯梦，尽量做好长线战斗的准备，注意调整面试状态，我在面了半个月后，心态崩盘了一次。待遇：注意回忆下自己在三轮技术面的表现如何，这关系到你的技术定级跟你的期望薪资。八股文：常见的考察知识点我们都俗称为八股文，这些东西最好可以建立个自己的知识体系，任意说一个知识点你可以进行由点到线、线到面、面到全局的讲解跟思考。日常你可以用cnblog、CSDN、掘金、公众号等平台来梳理知识。
Prcesson绘图场景设计：这个环节其实是最好玩，也是最考察候选人能力的地方，工作久了，双方都懒得套招了，一般会直接场景聊一聊来看下候选人的实力如何，感觉自己准备的也不充分。我的面经都是在面试后的第二天复盘的，很多场景设计都忘记了。以后多努力了！积累：日常多积累吧，IT行业跟嵌入式或硬件行业不太一样，更新迭代太快了！要保持Keep Learning的状态，最后分享一份阿里内部面试资料
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