前言：
大家好！上一期给大家分享了翻译的要点，非常关键的一点就是面对老师不能怯场，自信一些，这已经赢了一半！同时翻译的时候重点把握句型结构+定语翻译，基本上是能够八九不离十的翻译出来，同时尽量不要让老师等太久，构思出来能说的尽快说。遇到术语，能翻译就翻译，加分！翻译不了，可以直接用原英文表示就行。具体的内容大家可以回看上期。这期着重为大家带来大家比较害怕的口语。
为什么大家害怕口语？其实博主也害怕，最大的原因就是平时没有机会，没有环境使用口语，导致口语一直比较差。但实际上，考研复试的口语，一般是面向主题的。面向主题的意思是，给定一个主题，让你根据主题阐述关于这个主题你的一些看法，或是它本身具有的一些特点进行阐述等等。
下面和大家具体掰扯掰扯，该怎么准备。
口语：话题：
准备可以分为两个部分。第一部分，准备主题。第二部分，准备口语材料。
准备主题，可以从往年的一些材料入手。如一些学长学姐可能会有往年的一些复试面试口语题的总结，可以从上面把主题扣下来。博主也分享一下自己准备的一些主题：
类别1 比较个性化的问题
类别2 比较固定的问题
类别3 专业问题（偏向计算机）
语料准备：
为什么要给大家分类？省事！不同类别有不同类别的准备方式。类别1，比较个性化，比较个人的问题，建议大家以模板+自己写的方式完成。类别2，大多能够以一种比较客观的角度去叙述一件事或一件物，这种东西和自己关联其实不大，可以借助一些外部力量帮助自己完成。类别3，比较专业、前沿的知识。这种在英文口语考查一般比较少见，在比较顶尖的学校才有可能问这些问题。建议学有余力的情况准备，以前面两类为主。
第一类，模板这几天我会总结好发到后台，会提醒大家。大家到时候根据关键词索引自取，并自己完成就好。
第二类，我们可以请GPT帮我们写。尤其是那些比较客观的，或者不那么冷门的东西，我们写的大概率不如GPT写的来的好。或者说，让GPT帮忙写一遍初稿，自己再润色一下也是ok的。
怎么用GPT帮我们写一些比较口语的稿子？写在文章最后，否则打乱文章结构有碍阅读。
第三类，比较前沿的问题，除非是自己做过的项目这种比较个人的话题，大多可以利用GPT帮忙。大家只需要搜集本专业内比较热门的话题即可。热门话题一般来源于顶级刊物、顶级会议。如计算机视觉的顶级会议有3个，分别是CVPR，ICCV，ECCV。
大家可以到Aminer，根据领域自行查找对应领域的顶刊顶会。网址：
可以根据学院/想进的组/想投奔的导师的方向去搜一搜。CCF LEVEL是会议/期刊等级，ABC依次递减，优先看A，A的质量最好。
比如我看了CVPR会议，进去页面的左边会显示一些细分的方向：
从主题的投稿数就可以比较容易看出来哪些方向热门了，transformer、diffusion等等，都是大热方向，建议大家可以看一看。但不需要太深入，这只是加分项，不是必备项。
GPT的使用
网址：
GPT其实就是前面提到的transformer模型的一种变体实现，我们给它一句自然语言（prompt），GPT就能生成对应的回复。
我们的第二类比较固定的问题，就非常适合使用GPT帮我们写稿子，省时省力，质量还比起一些历年总结的资料更好。
以介绍自己的家乡为例，我输入“请简要用英语介绍我的家乡厦门，使用口语化的表达，200词内”
Xiamen, my hometown, is a charming coastal city nestled in the southeastern part of China. It’s known for its stunning coastline, golden sandy beaches, and crystal-clear waters. Often dubbed as the “Garden City on the Sea,” Xiamen boasts lush greenery and a plethora of flowers, creating a picturesque landscape throughout the city.
The city is rich in historical and cultural heritage, with ancient architecture and traditional alleyways that exude a sense of timeless charm. Strolling through the old streets of Xiamen feels like stepping back in time, offering a glimpse into the serenity of bygone eras.
What truly tantalizes the senses in Xiamen is its diverse culinary scene. From delectable seafood dishes to mouth-watering Chaozhou delicacies and local specialties, the city is a haven for food enthusiasts. Every bite is a journey through flavors that leave a lasting impression.
Xiamen is not just a place; it’s a unique blend of history, nature, and gastronomic delights. Its warm and welcoming atmosphere, coupled with a harmonious mix of tradition and modernity, makes it a hometown to be proud of.
“请简要用英语介绍数学的重要性，实用口语化的表达，200词内”
Mathematics is like the hidden superhero in our everyday lives, quietly working behind the scenes and making things tick. It’s not just about numbers; it’s a universal language that helps us solve real-world problems and understand the world around us.
First and foremost, math is crucial in our daily tasks. From budgeting and managing finances to cooking and measuring ingredients, basic math skills are essential for navigating everyday life. Imagine trying to split a bill at a restaurant or calculate discounts without a basic understanding of math – it would be quite a challenge!
In the professional world, math is a powerful tool. Many careers, whether in science, technology, engineering, or finance, rely heavily on mathematical concepts. It’s the backbone of innovations, from designing computer algorithms to predicting trends in the stock market.
Furthermore, math cultivates critical thinking and problem-solving skills. It teaches us how to approach challenges logically and systematically, skills that are applicable not only in mathematics itself but also in various aspects of our personal and professional lives.
In a rapidly evolving world, where technology plays a central role, math is the key to unlocking opportunities and adapting to change. Whether you’re calculating probabilities, analyzing data, or understanding mathematical models, the importance of math is evident in every facet of our existence. In essence, math is not just a subject in school; it’s a life skill that empowers us to navigate the complexities of the world with confidence and precision.
并不完美，但基本上能够满足90%以上的工作，剩下10%根据自己的需要，比如字数，或者内容进行微调一下就可以了。
同样，我们可以让GPT帮忙解决第三类主题，甚至我们还能从GPT的回答中学习到一些知识。比如“简述transformer架构”，“简述attention机制”，“简述diffusion model”等等……
熟悉语料
上面的题材非常多，不见得大家都背的下来，也不建议大家都背下来。比较建议的方式是熟读，尽量让每份语料都能有比较深刻的印象，漏几句无伤大雅，这时候可以通过其他背过的语料进行填补，只要逻辑自洽，使用其他准备过的语料进行丰富也是可以的。所以也不建议让大家把准备的语料割裂开来看，应该把它们当成一个素材库，只是按主题进行了整理，相互主题之间如果有关联，完全可以互相进行套用。
做个简单的总结，根据主题，准备好对应的语料后，就可以开始熟读了，这个工作可以一直保持着，直到给定主题，你不会无话可说，甚至能够一句一句的把逻辑衔接好，叙述完整，这样的口语应对考研复试完全没问题。
最近我会帮大家整理一些语料，过10赞+在看开始更新。最近看的人太少了T T 帮我顶顶吧！
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