万物互联，要实现商业化，最主要的是讲究物尽其用。
物尽其用：尽：全部，指充分发挥；用：用处。意思是各种东西凡有可用之处，都要尽量利用。指充分利用资源，一点不浪费。
人类的想象是无尽的，一旦技术达到一定程度，就会去想什么样的场景能够用上；实现降本增效、过程控制、减少隐患、安全管控、节能减排、精准营销等。
物尽其用
那么物联网在哪些场景可以实现这样的效果呢？
1、工业：传统工厂自动化程度相对比较高，特别是流程工业（冶炼、石油化工、造纸、水泥等）。其中有很多人工巡检的地方，可以用现阶段的NB-IOT无线技术加低功耗传感器来代替，这里并不是说完全替代人工巡检，一方面减少人工巡检的频次和压力，另外可以将可量化的指标需要人工采集的，例如：振动、温度、流量、压力等需要抄表或测量的数值用传感器来实现定期传输，这样不仅可以实现数字化，信息化，还可以减少人工抄表和测量带来的误差，那么工人巡检的时候只需要看一些观察量，而不需要进行测量了；工业场景有很多地方需要采集数据但是人不方便前往，传统的解决方案一是造价高，二是太多都为有线部署不方便实施。
智能工厂
2、物流：这个行业用物联网可以解决很多问题，因为它的标准化程度比较高，人们在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送等各个环节实现系统感知、全面分析及处理等功能。智慧物流的实现能大大地降低各行业运输的成本，提高运输效率，提升整个物 流行业的智能化和自动化水平。物联网应用于物流行业中，主要体现在三方面，即仓储管理、运输监测和智能快递柜。仓库储存：通常采用基于LoRa、NB-IoT等传输网络的 物联网仓库管理信息系统，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据 查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。运输监测：实时监测货物运输中的车辆行驶情况以及货物运输情况，包括货物位置、状态环境以及车辆的油耗、油量、车速及刹车次数等驾驶行为。智能快递柜：将云计算和物联网等技术结合，实现快件存取和后台中心数据处理，通过RFID或摄像头实时采集、监测货物收发等数据。
3、市政：主要是解决水、电、气的抄表工作，传统的水、电、气需要人工前往小区或入户抄表，现在很多城市使用NB-IOT的技术，定期发送住户各项指标的使用情况，实现远程监测及控制，还可以其使用情况了解一些非法操作（例：盗电、对一些大负荷使用水电气的住户进行监督，看是否在进行一些非法勾当等）。井盖的位移、水位的监测，保障市政工程。路灯的监测了解人流、车流以及进行能源控制。
4、安防：主要体现在定位、监控、报警以及门禁这几块，对特定区域内的人员或访客进行定位可了解其去向（是否进入非授权区域或危险区域），对于滞留在危险区域的人进行警告及干预，提高区域安全。随着图像技术的日新月异，可视化的监控越来越全面，可以更加精准地引导工作人员进行现场排查及巡视。门禁系统可脱离传统门禁卡，或是丰富门禁卡做到更为细致的区域划分或更加快捷的权限赋予。当然以上对于物联网系统本身的安全要求更高，一旦被黑客入侵那么后果不堪想象。
5、家居：智能家居的发展分为单一化、多样化以及集成化。智能家居指的是使用各种技术和设备，来提高人们的生活方式，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。其发展的方向是首先连接智能家居单品，随后走向不同单品之间的联动，最后向智能家居系统平台发展，进行统一的运营，当前，各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。单一化：这个阶段是将各个产品通过传输网络，如WiFi、蓝牙、ZigBee等进行连接，对每个单品单独控制。多样化：各个智能家居企业将自家的所有产品进行联网、系统集成，使得各产品间能联动控制，但不同的企业单品还不能联动。集成化：这是智能家居发展的最终阶段，根据统一的标准，使各企业单品能相互兼容，目前还没有发展到这个阶段。
6、商超（零售）：依托于物联网技术，主要体现自动售货机和无人便利店两个场景。行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式：远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动（无人）售货机。智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造，打造无人零售模式。通过数据分析，并充分运用门店内的客流和活动，为用户提供更好的服务，为商家提供更高的经营效率。自动售货机：自动售货机也叫无人售货机，分为单品售货机和多品售货机，通过物联网卡平台进行数据传输，客户验证，购物车提交，到扣款回执。无人便利店：采用RFID技术，用户仅需扫码开门，便可进行商品选购，关门之后系统会自动识别所选商品，并自动完成扣款结算。智能标签：脱离纸质标签，采用水墨电子屏，通过LORA或蓝牙进行货架内容更新（品名、价格、参数等）。
7、5G+物联网应用场景：需要大流量、高速率、低延迟的场景,机器人、智能制造、车联网等，这些领域投入较大，涉及的技术面非常广，短期内比较难见效。
8、农业：利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。农业分为农业种植和畜牧养殖两个方面。 农业种植分为设施种植（温室大棚）和大田种植，主要包括播种、施肥、灌溉、除草以及病虫害防治等五个部分，以传感器、摄像头和 卫星等收集数据，实现数字化和智能机械化发展。当前，数字化的实现多以数据平台服务来呈现，而智能机械化以农机自动驾驶为代表。畜牧养殖主要是将新技术、新理念应用在生产中，包括繁育、饲养以及疾病防疫等，并且应用类型较少，因此用“精细化养殖”定义整体畜牧养殖环节。投入较高，建议在有规模化的农场进行小范围试验后，再大范围推广；因为这块是个锦上添花而不是雪中送炭的操作。
物联简单说，简单说物联，下一篇将为大家讲解物联网技术中的基石-传感器技术。
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