Python
map
先看官方介绍：
map(function, iterable, …)
Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results.
map函数至少使用2个参数：(函数，可迭代对象)，返回的结果是个迭代器。实现的作用是将前面的函数依次在后面的可迭代对象上执行。
>>> def ljds(x):
… return x+x
…
>>> a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> b=map(ljds,a)
>>> next(b)
>>> next(b)
>>> next(b)
>>> list(b)
[6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
>>>
代码介绍：函数ljds，参数x，作用是返回一个x加上自己的值。ljds(2)结果是4，ljds(‘梁家大叔’)结果是’梁家大叔梁家大叔’。很基础，解释的有点多余….
a是个列表（可迭代对象）。当执行了3次next(b)后，（b是迭代器）此时的结果只有后面7个元素了，因此list(b)只输出了3-9的ljds(x)。
map还可以接受更多的参数，但第一位的函数只有一个，后面可以继续跟可迭代对象：
>>> def ljds(x,y):
… return (x+x,y+y)
…
>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> b=[11,22,33,44,55]
>>> c=map(ljds,a,b)
>>> list(c)
[(2, 22), (4, 44), (6, 66), (8, 88), (10, 110)]
>>>
这个就没必要解释了。
reduce
官方介绍：
functools.reduce(function, iterable[, initializer])
Apply function of two arguments cumulatively to the items of sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
值得一提的是reduce在python2中可以直接使用，在python3中已经放在了fucntools模块里，用之前要先导入。
reduce调用的函数需要两个参数，依次使用可迭代对象的元素作为这个函数的参数，函数执行的结果和下一个元素再作为参数执行函数，依此类推。如果第一次执行时设置了initial，则是initial和第一个元素作为第一次执行的参数。可能容易晕，直接看代码演示吧。
以前学过一篇课文是讲数学家高斯的，他小时候做数学题，1+2+3……一直加到100，结果是多少，这题用reduce操作应该是这样的：
>>> from functools import reduce
>>> def ljds(x,y):
… return x+y
…
>>> a=[x for x in range(101)]
>>> reduce(ljds,a)
5050
>>>
代码解释：
导入reduce，创建一个函数ljds，需要2个参数x,y，返回x+y的结果。
a列表是数字从0到100，那么reduce执行的结果就是：
第一次：因没设置initial，所以ljds的参数就是列表a的最前面的2个元素，即0和1，相加结果是1。
第二次：第一次的结果1作为参数，第3个元素2也作为参数，即ljds(1,2)，结果是3.
第三次:ljds(3,3)
……
一直到结束。
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