Python随笔5：Python内置序列函数之map函数

注：本文所有代码均经过Python 3.7实际运行检验，保证其严谨性。

map与映射

今天接着Python随笔4之zip函数讨论另外一种内建序列函数：map函数。

map函数的具体语法是：

map(function, iterable, …)——返回一个将function 应用于 iterable(即可迭代对象) 中的每一项元素，并输出其结果的迭代器(iterator)。

这是官方的解释，有点拗口，下面会分解。

其中的参数，function是一个函数，iterable是可迭代对象，最常见的可迭代对象是序列，如字符串、列表、元组等。 上面

关于本文中提到的可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、序列(sequence)等概念如若不太明白，请移步Python随笔4查看相关概念的解释，在此不再赘述。

通俗地讲，map(function, iterable, …)的作用就是，先让函数作用于列表中的每个元素，然后这些元素作用后新生成的元素再次组成一个数据集，这个数据集是迭代器，map函数的最终结果就是返回这么一个迭代器。

举个例子很容易理解：

def square(x):
 return x ** 2
l = [1, 2, 3, 4]
list(map(square, l)) # map(square, l)是一个迭代器，需要通过list(map())查看迭代器里面的元素。
Out[7]: [1, 4, 9, 16]

上面的例子里，函数square()括号里面的参数只有1个，如果有2个，甚至更多，又是什么情况呢？举个例子如下：

def add(x, y):
 return x + y
l1 = [1, 2, 3]
l2 = [3, 2, 1]
list(map(add, l1, l2))
Out[11]: [4, 4, 4]

由上面的例子不难发现其规律：对map(function, iterable, …)函数而言，若是里面的function有几个参数，那么function后面就跟几个iterable(可迭代对象，在上面的例子中，指的是列表)，毕竟function的作用对象是iterable。

最后，通常map(function, iterable)可以使用[function(x) for x in iterable]来代替，如上面的例子可以改为：

def square(x):
 return x ** 2
l = [1, 2, 3, 4]
list(map(square, l)) 
Out[7]: [1, 4, 9, 16]
[square(x) for x in l]
Out[12]: [1, 4, 9, 16]

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