今天用图解的方式从源码角度给大家说一下 ReentrantLock 加锁解锁的全过程。系好安全带,发车了。
简单使用
在聊它的源码之前,我们先来做个简单的使用说明。当我在 IDEA 中创建了一个简单的 Demo 之后,它会给出以下提示:
提示信息
在使用阻塞等待获取锁的方式中,必须在 try 代码块之外,并且在加锁方法与 try 代码块之间没有任何可能抛出异常的方法调用,避免加锁成功后,在 finally 中无法解锁。
java.concurrent.LockShouldWithTryFinallyRule.rule.desc
还举了两个例子,正确的案例如下:
Lock lock = new XxxLock();
// ...
lock.lock();
try {
doSomething();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}
错误的案例如下:
Lock lock = new XxxLock();
// ...
try {
// 如果在此抛出异常,会直接执行 finally 块的代码
doSomething();
// 不管锁是否成功,finally 块都会执行
lock.lock();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}
AQS
上边的案例中加锁调用的是 lock() 方法,解锁用的是 unlock() 方法,而通过查看源码发现它们都是调用的内部静态抽象类 Sync 的相关方法。
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer
Sync是通过继承 AbstractQueuedSynchronizer 来实现的。没错,AbstractQueuedSynchronizer 就是 AQS 的全称。AQS 内部维护着一个 FIFO 的双向队列(CLH),ReentrantLock 也是基于它来实现的,先来张图感受下。
Node 属性
//此处是 Node 的部分属性
static final class Node {
//排他锁标识
static final Node EXCLUSIVE = null;
//如果带有这个标识,证明是失效了
static final int CANCELLED = 1;
//具有这个标识,说明后继节点需要被唤醒
static final int SIGNAL = -1;
// Node对象存储标识的地方
volatile int waitStatus;
//指向上一个节点
volatile Node prev;
//指向下一个节点
volatile Node next;
//当前Node绑定的线程
volatile Thread thread;
//返回前驱节点即上一个节点,如果前驱节点为空,抛出异常
final Node predecessor() throws NullPointerException {
Node p = prev;
if (p == null)
throw new NullPointerException();
else
return p;
}
}
对于里边的 waitStatus 属性,我们需要做个解释:(非常重要)
AQS 属性
// 头结点
private transient volatile Node head;
// 尾结点
private transient volatile Node tail;
//0->1 拿到锁,大于0 说明当前已经有线程占用了锁资源
private volatile int state;
今天我们先简单了解下 AQS 的构造,以帮助大家更好的理解 ReentrantLock。至于深层次的东西先不做展开。
加锁
对 AQS 的结构有了基本了解之后,我们正式进入主题——加锁。从源码中可以看出锁被分为公平锁和非公平锁。
/**
* 公平锁代码
*/
final void lock() {
acquire(1);
}
/**
* 非公平锁代码
*/
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
初看代码发现非公平锁似乎包含公平锁的逻辑,所以我们就从“非公平锁”开始。
非公平锁
final void lock() {
//通过 CAS 的方式尝试将 state 从0改为1,
//如果返回 true,代表修改成功,获得锁资源;
//如果返回false,代表修改失败,未获取锁资源
if (compareAndSetState(0, 1))
// 将属性exclusiveOwnerThread设置为当前线程,该属性是AQS的父类提供的
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
compareAndSetState():底层调用的是 unsafe的compareAndSwapInt,该方法是原子操作;
假设有两个线程(t1、t2)在竞争锁资源,线程 1 获取锁资源之后,执行 setExclusiveOwnerThread 操作,设置属性值为当前线程 t1。
此时,当 t2 想要获取锁资源,调用 lock() 方法之后,执行 compareAndSetState(0, 1) 返回 false,会走 else 执行 acquire() 方法。
方法查看
public final void accquire(int arg) {
// tryAcquire 再次尝试获取锁资源,如果尝试成功,返回true,尝试失败返回false
if (!tryAcquire(arg) &&
// 走到这,代表获取锁资源失败,需要将当前线程封装成一个Node,追加到AQS的队列中
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
// 线程中断
selfInterrupt();
}
accquire() 中涉及的方法比较多,我们将进行拆解,一个一个来分析,顺序:tryAcquire() -> addWaiter() -> acquireQueued()。
查看 tryAcquire() 方法
// AQS中
protected boolean tryAcquire(int arg) {
// AQS 是基类,具体实现在自己的类中实现,我们去查看“非公平锁”中的实现
throw new UnsupportedOperationException();
}
// ReentrantLock 中
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
// 获取当前线程
final Thread current = Thread.currentThread();
//获取AQS 的 state
int c = getState();
// 如果 state 为0,代表尝试再次获取锁资源
if (c == 0) {
// 步骤同上:通过 CAS 的方式尝试将 state 从0改为1,
//如果返回 true,代表修改成功,获得锁资源;
//如果返回false,代表修改失败,未获取锁资源
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
//设置属性为当前线程
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
//当前占有锁资源的线程是否是当前线程,如果是则证明是可重入操作
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
//将 state + 1
int nextc = c + acquires;
//为什么会小于 0 呢?因为最大值 + 1 后会将符号位的0改为1
//会变成负数(可参考Integer.MAX_VALUE + 1)
if (nextc < 0) // overflow
//加1后小于0,超出锁可重入的最大值,抛异常
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
//设置 state 状态
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
因为线程 1 已经获取到了锁,此时 state 为 1,所以不走 nonfairTryAcquire() 的 if。
又因为当前是线程 2,不是占有当前锁的线程 1,所以也不会走 else if,即 tryAcquire() 方法返回 false。
查看 addWaiter() 方法
走到本方法中,代表获取锁资源失败。addWaiter() 将没有获取到锁资源的线程甩到队列的尾部。
private Node addWaiter(Node mode) {
//创建 Node 类,并且设置 thread 为当前线程,设置为排它锁
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 获取 AQS 中队列的尾部节点
Node pred = tail;
// 如果 tail == null,说明是空队列,
// 不为 null,说明现在队列中有数据,
if (pred != null) {
// 将当前节点的 prev 指向刚才的尾部节点,那么当前节点应该设置为尾部节点
node.prev = pred;
// CAS 将 tail 节点设置为当前节点
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
// 将之前尾节点的 next 设置为当前节点
pred.next = node;
// 返回当前节点
return node;
}
}
enq(node);
return node;
}
当 tail 不为空,即队列中有数据时,我们来图解一下 pred!=null 代码块中的代码。初始化状态如下,pred 指向尾节点,node 指向新的节点。
node.prev = pred;
将 node 的前驱节点设置为 pred 指向的节点。
compareAndSetTail(pred, node);
通过 CAS 的方式尝试将当前节点 node 设置为尾结点,此处我们假设设置成功,则 FIFO 队列的 tail 指向 node 节点。
pred.next = node;
将 pred 节点的后继节点设置为 node 节点,此时 node 节点成功进入 FIFO 队列尾部。
而当 pred 为空,即队列中没有节点或将 node 节点设置为尾结点失败时,会走 enq() 方法。我们列举的例子就符合 pred 为空的情况,就让我们以例子为基础继续分析吧。
//现在没人排队,我是第一个 || 前边CAS失败也会进入这个位置重新往队列尾巴去塞
private Node enq(final Node node) {
//死循环
for (;;) {
//重新获取tail节点
Node t = tail;
// 没人排队,队列为空
if (t == null) {
// 初始化一个 Node 为 head,而这个head 没有意义
if (compareAndSetHead(new Node()))
// 将头尾都指向了这个初始化的Node,第一次循环结束
tail = head;
} else {
// 有人排队,往队列尾巴塞
node.prev = t;
// CAS 将 tail 节点设置为当前节点
if (compareAndSetTail(t, node)) {
//将之前尾节点的 next 设置为当前节点
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
进入死循环,首先会走 if 方法的逻辑。通过 CAS 的方式尝试将一个新节点设置为 head 节点,然后将 tail 也指向新节点。
可以看出队列中的头节点只是个初始化的节点,没有任何意义。
继续走死循环中的代码,此时 t 不为 null,所以会走 else 方法。将 node 的前驱节点指向 t,通过 CAS 方式将当前节点 node 设置为尾结点,然后将 t 的后继节点指向 node。至此,线程 2 的节点就被成功塞入 FIFO 队列尾部。
查看 acquireQueued() 方法
将已经在队列中的 node 尝试去获取锁否则挂起。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
// 获取锁资源的标识,失败为 true,成功为 false
boolean failed = true;
try {
// 线程中断的标识,中断为 true,不中断为 false
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 获取当前节点的上一个节点
final Node p = node.predecessor();
// p为头节点,尝试获取锁操作
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
setHead(node);
p.next = null;
// 将获取锁失败标识置为false
failed = false;
// 获取到锁资源,不会被中断
return interrupted;
}
// p 不是 head 或者 没拿到锁资源,
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
// 基于 Unsafe 的 park方法,挂起线程
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
这里又出现了一次死循环。
首先,获取当前节点的前驱节点 p。如果 p 是头节点(头节点没有意义),说明 node 是 head 后的第一个节点。此时,当前获取锁资源的线程1可能会释放锁,所以线程 2 可以再次尝试获取锁。
假设获取成功,证明拿到锁资源了。将 node 节点设置为 head 节点,并将 node 节点的 pre 和 thread 设置为 null。因为拿到锁资源了,node 节点就不需要排队了。
将头节点 p 的 next 置为 null,此时 p 节点就不在队列中存在了,可以帮助 GC 回收(可达性分析)。failed 设置为 false,表明获取锁成功;interrupted 为 false,则线程不会中断。
如果 p 不是 head 节点或者没有拿到锁资源,会执行下面代码,因为我们的线程 1 没有释放锁资源,所以线程 2 获取锁失败,会继续往下执行。
//该方法的作用是保证上一个节点的waitStatus状态为-1(为了唤醒后继节点)
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
//获取上一个节点的状态,该状态为-1,才会唤醒下一个节点。
int ws = pred.waitStatus;
// 如果上一个节点的状态是SIGNAL即-1,可以唤醒下一个节点,直接返回true
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
// 如果上一个节点的状态大于0,说明已经失效了
if (ws > 0) {
do {
// 将node 的节点与 pred 的前一个节点相关联,并将前一个节点赋值给
// pred
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0); // 一直找到小于等于0的
// 将重新标识好的最近的有效节点的 next 指向当前节点
pred.next = node;
} else {
// 小于等于0,但是不等于-1,将上一个有效节点状态修改为-1
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
只有节点的状态为 -1,才会唤醒后一个节点,如果节点状态未设置,默认为 0。
图解一下 ws>0 的过程,因为 ws>0 的节点为失效节点,所以 do…while 中会重复向前查找前驱节点,直到找到第一个 ws
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