今天我要跟你们聊聊Python的日志记录，特别是logging模块和我们常用的print语句。
首先，我得说一下，虽然print看起来很容易懂，但是实际上它还有很多小秘密呢！
logging模块介绍
logging 是Python的一个内置模块，专门用来处理日志。有了它，我们可以更方便地跟踪程序运行过程中的信息，无论是调试还是监控都非常有用。
logging模块的核心是一个类logging.Logger，它定义了日志的各种属性，如日志级别、时间戳、日志格式等。然后我们可以创建一个logger实例，并设置它的日志级别，比如：
import logging
# 创建logger实例并设置日志级别为DEBUG
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
在这个例子中，我们就创建了一个名为'my_logger'的logger，它的日志级别设为了'DEBUG'，这意味着只有最高级别的日志（通常是指ERROR或CRITICAL）才会被打印出来。
然后我们可以使用logger.info()、logger.debug()等方法来添加日志信息，这些方法接受一个参数，即要添加的日志信息。
例如：
logger.info('Hello, World!')
这段代码会生成一条日志信息，内容是'Hello, World!'，并且这条信息的级别为INFO。
总的来说，logging模块提供了强大的日志控制能力，非常适合用于大型项目或者需要进行长时间运行的应用。
print语句介绍
print，就是那个我们都熟悉的函数，用于将字符串打印到标准输出设备（通常是屏幕），在Python中，我们经常用它来进行一些简单的数据输出。
基本语法如下：
print(value, ..., sep=' ', end='n', file=sys.stdout, flush=False)
例如：
print(1, 2, 3, sep=', ')
这段代码就会打印出”1, 2, 3″，因为sep参数被设置成了','。
两者比较：功能
logging模块的功能确实非常强大，它可以满足各种复杂的日志需求，比如自定义日志级别、添加日志处理器等等。
而print语句就相对简单多了，主要用于输出简单的文本信息，比如程序的运行状态、用户的输入等等。
所以如果你需要进行复杂的数据记录或者分析，那么应该选择logging模块；如果你只是想输出一些简单的信息，那么print语句可能就足够了。
两者比较：效率
一般来说，print语句比logging模块要快得多。这是因为print语句直接操作标准输出设备，而logging模块需要经过一系列的操作才能将日志信息输出。
但是，这并不意味着我们应该完全放弃logging模块。事实上，在一些需要大量记录数据的场景中，logging模块的优势可能会更加明显。因为它可以通过设置不同的日志级别，只记录我们关心的信息，从而提高数据的利用率。
另外，logging模块还支持异步日志记录，这对于性能敏感的应用来说非常重要。
总的来说，logging模块和print语句各有各的优点，选择哪个主要取决于我们的具体需求。
结论
总的来说，logging模块和print语句都是Python中非常有用的工具，各有各的优点和适用场景。如果你想进行复杂的数据记录或者分析，那么logging模块可能是更好的选择；如果你只是想输出一些简单的信息，那么print语句可能就足够了。
希望这篇文章能够帮助你们更好地理解和使用Python的日志记录功能！
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