| 日志框架简单比较（slf4j、j.u.l、log4j、logback、log4j2 ）| 日志级别
Log4j2中日志有六个级别（level）：
当日志级别设置为某个值的时候，低于它的日志信息将不会被记录，只有高于设置的级别的信息会被记录。
| Spring Boot集成log4j2
1. pom.xml
Spring Boot默认使用LogBack，但是我们没有看到显示依赖的jar包，其实是因为所在的jar包spring-boot-starter-logging都是作为spring-boot-starter-web或者spring-boot-starter依赖的一部分。
如果这里要使用Log4j2，需要从spring-boot-starter-web中去掉spring-boot-starter-logging依赖，同时显示声明使用Log4j2的依赖jar包，具体如下：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>2. log4j2.xml
如果不想在application.properties中指定log4j2.xml的位置，可以把log4j2.xml重命名为log4j2-spring.xml，这样也是可以按照配置打印日志信息的。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<Appenders>
<Console name="CONSOLE" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout charset="UTF-8" pattern="[%-5p] %d %c - %m%n" />
</Console>
<File name="File" fileName="logs/file.log">
<PatternLayout pattern="%m%n" />
</File>
</Appenders>
<Loggers>
<root level="info">
<AppenderRef ref="CONSOLE" />
<AppenderRef ref="File" />
</root>
</Loggers>
</configuration>
3. 打印日志
只使用log4j2的话，获取Logger对象一般是使用LogManager去获取的，但是如果使用slf4j的话，使用LoggerFactory去获取
private final static org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Log4j2Controller.class);
logger.trace("trace level");
logger.debug("debug level");
logger.info("info level");
logger.warn("warn level");
logger.error("error level");
使用lombok插件（详细安装方法请上网查询），可以简化Logger对象的获取，首先在相关的类上面添加@Slf4j注解（该注解由lombok提供），然后通过下面的方式打印日志：
log.trace("trace level");
log.debug("debug level");
log.info("info level");
log.warn("warn level");
log.error("error level");
| log4j2配置文件详解
1. Configuration
Configuration为根节点，有status和monitorInterval等多个属性。
2. properties
properties：配置文件全局的参数变量，用于减少自定义配置信息的重复编码，该配置是可选的，例如定义日志的存放位置D:/logs
3. Appenders
Appenders是输出源，用于定义日志输出的地方，log4j2支持的输出源有很多，有控制台Console、文件File、RollingRandomAccessFile、MongoDB、Flume等。
RollingFile：同上，与RollingRandomAccessFile不同的是，RollingRandomAccessFile默认日志文件写入策略为异步刷盘，RollingRandomAccessFile会将日志信息先写入到缓冲区，然后缓冲区满后刷到磁盘，并清空缓冲区，默认缓冲区的大小在8-256kb，具体大小需要自己设置。
NoSql：MongoDb, 输出到MongDb数据库中
Flume：输出到Apache Flume（Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。）
Async：异步，需要通过AppenderRef来指定要对哪种输出源进行异步（一般用于配置RollingRandomAccessFile）
PatternLayout：控制台或文件输出源（Console、File、RollingRandomAccessFile）都必须包含一个PatternLayout节点，用于指定输出文件的格式（如日志输出的时间、文件、方法、行数等格式），例如pattern=”%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} – %msg%n”，各标记符详细含义如下：
%d{HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称，因为Root Logger没有名称，所以没有输出
%msg 日志文本
%n 换行
其他常用的占位符有：
%F 输出所在的类文件名，如Log4j2Test.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
4. Loggers
日志器分根日志器Root和自定义日志器，当根据日志名字获取不到指定的日志器时就使用Root作为默认的日志器，自定义时需要指定每个Logger的名称name（对于命名可以以包名作为日志的名字，不同的包配置不同的级别等），日志级别level，相加性additivity（是否继承下面配置的日志器）， 对于一般的日志器（如Console、File、RollingRandomAccessFile）一般需要配置一个或多个输出源AppenderRef。
每个logger可以指定一个level（TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL or OFF），不指定时level默认为ERROR。
additivity指定是否同时输出log到父类的appender，缺省为true。
| 详细配置示例
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration monitorInterval="30">
<appenders>
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
</console>
<File name="log" fileName="logs/test.log" append="false">
<PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n"/>
</File>
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="logs/info.log"
filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<Filters>
<ThresholdFilter level="INFO" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="logs/warn.log"
filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<Filters>
<ThresholdFilter level="WARN" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
<ThresholdFilter level="ERROR" onMatch="DENY" onMismatch="NEUTRAL"/>
</Filters>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="20"/>
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFileError" fileName="logs/error.log"
filePattern="logs/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<ThresholdFilter level="ERROR"/>
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n"/>
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB"/>
</Policies>
</RollingFile>
</appenders>
<loggers>
<logger name="org.springframework" level="INFO">
</logger>
<logger name="org.mybatis" level="INFO">
</logger>
<root level="all">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="RollingFileInfo"/>
<appender-ref ref="RollingFileWarn"/>
<appender-ref ref="RollingFileError"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
| 多说一句
本次文章的代码中有开发和线上的配置示例，详见：
若对您有所帮助，请帮忙点一下“在看”，谢谢～
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