1.为什么要使用虚拟环境呢？
虚拟环境下有python解释器，并且可以独立管理各自的依赖包，互不影响。比如，对于不同的项目，要用到同一个包，但是需要的版本不同，那就用到了虚拟环境，每个项目可以对应不同的虚拟环境。
2.Python有几种创建虚拟环境的方式？
（2.1）如果是python3.4以后，可以利用python自带的venv库直接进行虚拟环境的创建；
直接创建虚拟环境：python -m venv d:test，其中test为虚拟环境的名称。
切换到并激活虚拟环境见2.2。
（2.2）利用virtualenv包
首先，确保已经安装Python，并进行正确的环境变量配置；验证方式：在命令提示符（任何路径下）中输入python，回车后看看是否进入到Python编辑窗口。
接着，安装virtualenv包：pip install virtualenv
如果这里出现command not found：pip，可以将命令提示符切换到python的安装路径下的Scripts文件件下，重复上述命令。这样在当前目录下找到pip命令，而不再去环境变量里寻找。
其次，创建虚拟环境：virtualenv d:venv，这样就在D盘创建了venv文件夹，也就有了名为venv的虚拟环境
再次，切换到并激活虚拟环境：在命令提示符切换到d:/venv/Scripts文件夹下，输入：activate
最后，退出虚拟环境：deactivate
到此一个python的虚拟环境创建好了，在此虚拟环境下安装的包，只在这个虚拟环境中起着作用。你可以为不同的项目创建不同的虚拟环境进行管理。
（2.3）利用virtualenvwrapper-win包
virtualenvwrapper-win是对 virtualenv 的功能扩展，可以管理全部的虚拟环境，用单个命令方便切换不同的虚拟环境。
安装virtualenvwrapper-win包：pip install virtualenvwrapper-win
创建虚拟环境：mkvirtualenv d:test
切换到并激活虚拟环境方法如上。或者利用workon命令：workon 虚拟环境名称
因为virtualenvwrapper-win提供了统一管理的功能，可以新建一个文件夹virtualenvs，将所有的虚拟环境都存放在这个文件夹下，然后将该文件夹的路径放到环境变量里，即
workon_home=d:virtualenvs；设置好环境变量后，在输入workon 就可以列出所有的虚拟环境了。
（2.4）pipenv包也可以创建python虚拟环境
（2.5）anaconda工具可以创建python虚拟环境
3.如果电脑里只有一个python3.7版本的python，能不能创造一个python3.6的虚拟环境？
不能
4.当有多个python版本时，如何创建指定版本的虚拟环境？
例如：virtualenv –p c:Python27Python2.exe d:virtualenvsdjango
5.如何将虚拟环境中安装的包以及版本都罗列出来？
切换到并激活响应的虚拟环境：pip freeze > requirements.txt
根据requirements.txt在线安装依赖包：pip install -r requirements.txt
根据requirements.txt离线安装依赖包：pip install –no-index –ignore-installed –find-links=依赖包的路径 -r requirements.txt。
注意：命令提示符的路径要在requirements.txt文件下。
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